蘇州協(xié)鑫合作阿里云
日前，記者走進位于蘇州高新區(qū)的蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司，車間里機聲隆隆，一片繁忙。在切片車間，各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)在不同屏幕上跳躍；僅一臺分選機，就連接著6臺服務器。這個全球最大的硅片生產(chǎn)基地，去年從這里“走出”了12億片硅片，預計今年將繼續(xù)以超10%的速度增長。今年首季，在春節(jié)長假等情況下，仍產(chǎn)出硅片3.1億片。
協(xié)鑫集團是一家以綠能、節(jié)能和儲能為主營業(yè)務的世界級環(huán)保能源與新能源開發(fā)商、運營商，在光伏產(chǎn)業(yè)保持世界領(lǐng)先地位。為進一步做大做強在高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群，協(xié)鑫集團與高新區(qū)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，將在高新區(qū)打造全球最大的高效硅片產(chǎn)業(yè)制造基地。
“在我們蘇州協(xié)鑫，機器裝備投入要占到70%，如何運用現(xiàn)代化手段來管理、降低成本，一直是我們迫切需要解決的課題。而自去年引入阿里云大數(shù)據(jù)分析以來，通過大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)中的運用，已使我們硅片的良品率提升了0.5%。”蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司總經(jīng)理鄭雄久告訴記者，事實上，要將工廠里的生產(chǎn)信息集成在一起，分析這些機床的運行狀態(tài)是非常困難的。這也是制造企業(yè)的一個痛點。而阿里云的痛點是什么呢？他們擁有強大運行與計算能力，但缺乏來自工業(yè)一線的大數(shù)據(jù)。這就為我們雙方的合作提供了契機。
公司信息管理部負責人周小棟向記者介紹，在光伏切片的生產(chǎn)過程中，有數(shù)千個生產(chǎn)參數(shù)會影響到切片良品率，例如砂漿溫度、導輪溫度等，任何一個變量的細微變化都會直接影響到生產(chǎn)結(jié)果。而通過阿里云的大數(shù)據(jù)分析算法，就可以對生產(chǎn)過程中采集到的全部變量進行分析，找出與良品率最為相關(guān)的60個關(guān)鍵變量。“根據(jù)這些關(guān)鍵變量，可為我們蘇州協(xié)鑫搭建起生產(chǎn)參數(shù)曲線模型，在生產(chǎn)過程中對這些變量進行分析處理，一旦變量超出模型范圍，我們的監(jiān)測系統(tǒng)就會及時預警。通過這一手段就能夠提高光伏切片的良品率，降低生產(chǎn)成本。”周小棟說。
記者走進該公司的三車間，公司制造部負責人周學鋒向記者介紹，一臺切片機，一分鐘就會產(chǎn)生700多個數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)運行中的細微變化，人是根本不可能憑直觀就判斷出來的。“像我們一臺分選機，為什么要連接6臺服務器？就是因為都有圖像輸出，數(shù)據(jù)量非常大。通過數(shù)字化甄別，來選出優(yōu)等品。同時，這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兒笈_服務器，連接到阿里云，由大數(shù)據(jù)分析，尋找到最佳工藝流程、最佳操作模式與檢測方法，推進生產(chǎn)效率的提升。若不靠云采集計算，人是根本不可能完成的。”
記者了解到，通過半年多的運行，蘇州協(xié)鑫在信息化生產(chǎn)中嘗到了甜頭，不但提高了良品率，還能追溯到異常的根源。
前不久，在看似生產(chǎn)全部正常的情況下，一個新建車間的不良率一直比其他車間高出7個百分點。他們檢查了所有設備、工藝等都是一樣的。后來，經(jīng)過一個月的大數(shù)據(jù)分析，主要原因竟出在那批備件上——備件精度相差了零點幾毫米。“若不通過大數(shù)據(jù)對比，你靠人工查找如此小誤差，根本發(fā)現(xiàn)不了。后來，我們對備件進行了調(diào)整，很快就將良品率提升了5個點。”周小棟表示，未來，阿里云在我們新建車間的運用將會更加深入，一是設備核心部件的隱形缺陷發(fā)現(xiàn)，降低設備維保成本；二是質(zhì)量趨勢變化的提前判斷，構(gòu)建更佳的工藝參數(shù)與流程，提升良品率，從而讓云的大數(shù)據(jù)分析更好地服務于我們的智能制造。
